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데이터 품질관리, 시작이 반이다.
데이터 품질관리,시작이 반이다 조 광 원 데이터거버넌스(DaGo)포럼 자문위원 비투엔컨설팅 대표 불편한 진실 통상 데이터 이행은 3가지 Task(또는 단계)로 구분된다. 기존 데이터 모델과 신규 데이터 모델간에 자료가 어떻게 전환되어 들어가는지 연결관계를 맺어주는 이행 맵핑(또는 이행설계),...
빅데이터의 여섯 가지 측면
빅데이터의 여섯 가지 측면 빅데이터에는 기존의 데이터 관리에 덧붙여 새로운 변수들이 추가된다. 이러한 변수를 적절히 해결하지 못하면 새로운 변수가 모두 합해져 새로운 문제들이 나타나고 이것이 골칫거리로 부상할 수도 있다. 데이터량(Volume) 빅데이터의 데이터량은 상대적인 개념이다. 기가...
빅데이터(Big Data)의 폭발적 증가
빅 데이터(Big Data)의 폭발적 증가 빅 데이터 메가트렌드 불과 얼마 전까지만 해도 1TB(테라바이트) 데이터 웨어하우스가 엄청나게 느껴졌을 것입니다. 이제 1테라바이트 스토리지 장치는 가까운 매장에서 100달러 미만에 구입할 수 있으며 많은 데이터 웨어하우스가 페타바이트 용량을 넘어선 지 ...
데이터 품질 문제의 열 가지 근본 원인 -5부-
데이터 품질 문제의 열 가지 근본 원인: 제 5부: 인력 문제 Steve Sarsfield 이 연속 시리즈를 통해 데이터 품질 문제의 근본 원인과 이런 문제를 해결하기 위해 기업 차원에서 할 수 있는 프로세스에 대해 알아보고 있다. 회사는 고객 서비스나 규정 준수, 공급망과 다른 많은 영역에 영향을 주는 ...
데이터 품질 문제의 열 가지 근본 원인 -4부-
데이터 품질 문제의 열 가지 근본 원인: 제 4부: 데이터 흐름 Steve Sarsfield 이 연속 시리즈를 통해 데이터 품질 문제의 근본 원인과 이런 문제를 해결하기 위해 기업 차원에서 할 수 있는 프로세스에 대해 알아보고 있다. 제4편에서는 데이터의 보급성과 관련한 몇 가지 부분과 데이터는 조직 내에서 ...
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