개요

관계자

상품

계약

활동

거래

자원

지원

생산

개요

본 절은 기업이 보유하고 있는 데이터를 업무 규칙 관점에서 품질을 진단하는 방법을 설명한다.

기업들은 여러 업무영역에서 다양한 형태의 데이터를 보유하고 있는 것이 일반적이다.

그러나 모든 업무영역에 대한 품질진단 방법을 설명하는 것은 현실적으로 불가능하다.

따라서, 본 절에서는 데이터를 관계자, 상품, 계약, 활동, 자원, 지원, 생산 등 7개의주제영역으로 구분하고, 각 주제영역에서 대표적이며 공통적으로 사용될 수 있는 데이터들을 선별하여 이들에 대한 품질 가이드를 제공하고자 한다.

본 절에서는 각 주제영역별로 개요, 핵심품질항목(CTQ, Critical To Quality), 데이터 모델 등을 통해 업무규칙 추출 및 데이터 품질기준(DQI, Data Quality Indicator) 매핑하는방법을 상세히 다루고 있다. 업무규칙, 핵심품질항목, 데이터 품질기준 등에 대한 기초 개념은 1장을 참조하기 바란다.

가. 데이터 주제영역

데이터 주제영역(Data Subject Area)이란 데이터를 일반화시킨 데이터 영역을 정의한 것으로 직관적으로는 집단화된 엔티티의 집합을 말하며 데이터의 최상위 집합을 의미한다. 예를 들어, 제조 업체는 인사, 생산, 자재, 판매 등의 주제영역이 있을 수 있다. 주제영역은 같은 주제영역 안에 정의되는 데이터 간의 관계는 밀접하게 하고, 다른 주제영역에 포함되는 데이터 간의 상호작용은 최소화할 수 있도록 정의해야 한다. 주제영역의 분류는 업무를 발생시키는 주체, 대상, 행위 등의 관점에서 데이터 생성과 사용 유형을 기준으로 분류한다. 주제영역을 정의하여 활용하면 데이터의 계층적 구조를 파악하는데 도움이 되고, 업무기능과 병행하여 분석하는 경우에 최상위 단위 역할을 하게 되어 데이터 품질 확보에 기여한다. 또한, 주제영역은 기업의 전사 업무를 위한 전체 데이터구성에 대한 청사진을 제공하며 효율적 데이터 관리를 위한 기준이 된다.

나. 데이터 주제영역 분류

다음은 7개의 데이터 주제영역에 대한 설명이다.

■ 관계자

관계자 영역은 데이터 구조를 새롭게 설계하여 정보시스템을 구축하고 있는 대부분의기업에서 도입하고 있는 개념이다.

기업의 모든 행위 주체를 통합하여 전사적으로 관리하는 관계인에 대한 정보를 관계인 기본, 관계인 관계, 관계인 상세, 관계인 관리, 관계인 분석 등으로 구분하여 관리한다.

관계자 영역을 통해 과거 별개의 업무 시스템별로 분리되어 표준화되지 않은 관계인 정보를 통합하여 관계인에 대해 전사적이고 일관성 있는 정보를 제공할 수 있다.

■ 상품

상품 영역은 고객에게 제공되는 모든 종류의 상품을 통합한 영역으로, 내부 구성 요소를 최대한 부품화·구조화한 프로덕트 팩토리(Product Factory) 개념이 적용된 모델이다.

이렇게 구조화된 부품들을 통해 통합자원 영역이나 기타 다른 유형과 결합하여 다양한 가격 정책이 결정된다.

상품 영역은 관계자 영역과 달리 업종에 따라 많은 영향을 받는다.

왜냐하면, 행위의 주체는 행위와 무관하지만 행위의 대상인 상품에 따라 기업의 경쟁력에 큰 영향을 미치기 때문이다.