데이터 이행 및 데이터 모델링 등 데이터 관련 프로젝트에 대해 10년 이상의 경력을 보유 중인 박선종 차장은 현재 지티원의 DG서비스사업부에서 데이터 표준화 및 품질 관련 주요 프로젝트를 수행 중에 있습니다. 주요 프로젝트 경력으로는 행정정보 품질제고 ISP 및 행정정보공동이용 표준 및 품질관리체계 수립 등(공공)과 국민은행, 교보생명, CJ홈쇼핑, 신용보증기금, 러쉬앤캐시 등 다수의 프로젝트 수행 경험을 보유하고 있습니다.

데이터의 원활한 교환과 흐름이 매우 중요한 시기입니다. 하지만 기업 내부 업무 시스템들 사이의 데이터 연계 및 통합 혹은 기업 대 기업 업무 시스템들 사이의 데이터 연계 및 통합 시 많은 이슈들이 발생하고 어려움을 겪게 됩니다.

기업 내외부에서 데이터 연계 및 통합 프로젝트를 진행하면서 반드시 고려해야 할 사전·사후 점검 사항들에 대해서 알아보고, 보다 원활한 시스템 구축 방안을 모색하고자 합니다.

박시영이사는 현재 (주)데이터스트림즈 DW/BI본부장으로, 20년전 동국대학교에서 컴퓨터공학을 이수하고 OBC Soft, Accenture 등을 거치면서 DW/BI개발 및 IT컨설팅 분야에서 다수의 ISP, 차세대, 정보계 프로젝트를 수행하며 활동해 왔으며 지금도 프리세일즈에서 수행까지를 책임지는 현장 위주의 IT전문가이다.

21세기 들어 BI의 특징은 데이터의 폭발적 증가를 대응하고, 모바일 등 다양한 환경을 지원하며, 높은 데이터 품질수준의 요구 및 운영계와의 동시 구축 등 신속한 개발 및 변화 적응력을 요구하는 초인적 DW/BI프로젝트를 요구하고 있다 이러한 최근의 DW/BI Trend를 집어보고 더욱 어려워 지고 복잡해지는 DW프로젝트의 성공적인 해결책 들이 무엇인지 프로젝트 수행자(SI) 측면에서 함께 고민해 보고자 한다.

전미숙 수석은 현재 KCA 수석으로, 고려대학교 전산학과를 졸업하였습니다. SI 업계에서 정보시스템 구축 관련 PM, 분석,설계 및 개발 업무 등을 수행하였고, 약 4년간 소프트웨어 개발업체를 운영하였으며, 현재는 KCA에서 데이터/ 정보시스템 품질진단 컨설팅 및 감리를 수행하고 있습니다.

정보시스템의 복잡화, 대형화에 따라 데이터의 복잡도 또한 증가해 왔고, 정보시스템 개발 자체에 중점을 두어 온 과정에서 데이터 품질은 무게 중심이 낮은 것이 현실이었다. 그러나 실시간 기업의 중요성과 합리적 의사 결정 지원을 위한 고품질 데이터 확보에 대한 요구가 점점 증가하고 있다. 본 발표에서는 고품질 데이터 확보를 위한 오류 데이터의 정제 및 통제 방안에 대한 효과적인 전략을 제시하고자 한다.

김진만 연구원은 현재 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 NTIS 데이터품질관리 및 평가 업무를 담당하고 있습니다. NTIS의 데이터품질관리체계를 정립하고, 정착시켜 2009년도에 데이터품질관리 인증 활용성부문 2레벨, 2010년도에 유효성부문 2레벨을 획득 하였습니다. 또한, DQMS를 도입하여 2008년부터 각기관으로부터 수집되는 원천데이터의 품질을 향상시키기한 품질평가를 수행하고 있으며, 2010년부터는 MDMS를 구축하여 표준,구조,흐름관리를 시스템을 통하여 관리하여 데이터품질관리 수준을 향상시키기 위하여 노력하고 있습니다.

한국과학기술정보연구원 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 국가R&D정보 340개 표준항목(과제,인력,시설·장비,성과 정보)을 국가R&D사업에 관련된 부처·청과 연계를 통하여 수집·가공하여 서비스하는 국가R&D정보 지식포털로써 과거 3-4년에 걸쳐 고품질의 데이터 확보를 위해 지속적인 노력을 해오고 있다.

NTIS는 부처와 효율적인 협력체계를 마련하기 위해 2008년도 NTIS 표준운영절차(SOP)를 수립하여 운영 하고 있으며, ISO 20000/27001을 도입 운영하고 인증을 획득하여 국제표준에 부합한 서비스체계 및 정보보호관리 체계를 마련 하였다. 또한, 2009년 데이터품질관리 체계 수립 및 활동 수행, 2010년 메타데이터 관리시스템 등 데이터관리 인프라 도입을 통하여 데이터품질통합관리체계를 구축해 왔다. 2011년도에는 그 동안의 데이터품질관리 체계를 확고히 하고, 운영상의 문제점 및 개선점을 도출하여 이를 개선 발전시키고자 하는 노력을 하고 있다. 본 발표에서는 NTIS의 데이터품질관리 활동, 운영상의 어려운점, 해결방안, 향후 발전방향 등을 토대로 데이터품질관리 활동 사례를 소개하고자 한다.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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이춘열 교수는 국민대학교 경영대학 서울대학교 산업공학과를 졸업하고, 미국 미시간대학교 (University of Micjgan, Ann Arbor)에서 경영정보학(Computer & Information Systems) 전공으로 박사를 마치고 현재 국민대학교 경영정보학부 교수를 재직중이다. 한국 국방연구원과 한국통신 소프트웨어연구소에 근무하였으며, 데이터관리와 데이터품질 등에 관하여 연구를 진행하고 있으며, 최근에는 마스터데이터관리(MDM)의 기업적 가치에 대하여 연구를 진행하고 있다. 저서로는 네트워크형 기업과 미래경영전선, 데이터베이스 관리론 등이 있다.

데이터 품질은 영원한 기업의 관심사라고 할 수 있다. 특히 통신환경의 발달과 단말기의 발달로 데이터의 공유 및 확산이 용이하게 되었으며, 이에 따라 데이터 품질이 조직 활동 및 성과에 미치는 영향 또한 증대하고 있다. 본 발표에서는 데이터 품질에 영향을 미치는 요인들 및 품질 향상을 위하여 연구되어 온 여러 결과들을 살펴본다. 그리고 최근 데이터 관리의 새로운 화두로 떠오르고 있는 마스터데이터관리가 데이터 품질 관점에서 수행할 수 있는 역할과 기능, 효과 등을 살펴본다.

노종일 과장은 2005년 한국감정원 입사 후 계속해서 부동산정보센터에서 근무 중이며, 부동산가격공시 및 감정평가에 관한 법률에 따라 공동주택 가격공시 업무 및 동법에 따른 주택가격정보체계 구축 및 관리업무를 수행하였습니다. 현업의 경험을 통해 축척된 지식을 활용하여 효율적인 데이터베이스 구축 및 OLTP 환경 운영, DW 구축 및 관리를 하고 있습니다.

한국감정원에서 구축 및 관리하는 부동산 데이터베이스는 주택, 상가, 토지 등 다양하고 광범위한 자료를 상시적으로 조사하며 가격을 산정하고 있다. 구축된 데이터베이스는 매년 수천만 건에 달하는 방대한 양으로 이 데이터를 이용해 조사산정 시스템, DW 분석환경구축, 대국민 열람 서비스 등을 하고 있다. 본 발표에서는 부동산 데이터베이스의 효율적인 관리 및 서비스를 하기 위한 한국감정원만의 대용량 데이터베이스 관리전략들이 어떤 것들이 있는지 제시하고자 한다. 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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문병주 팀장은 현재 정보통신산업진흥원 정보서비스팀장을 역임하고 있으며, ETRI에 재직 시절부터 ITFIND(www.itfind.or.kr) 등 정보검색ㆍ유통 분야에서 많은 연구와 업무를 수행하였습니다. 2004년부터는 현재 재직중인 NIPA에서 사업관리시스템, 경영관리시스템, ITFIND 통합메타DB 구축 등의 경험을 바탕으로 사업관리시스템 고도화와 차세대 경영관리시스템에 MDM을 적용하고자 노력하고 있습니다.

최근 데이터베이스의 중요성이 부각되면서 마스터 데이터가 이슈화 되고 있다. 또한 마스터 데이터를 한 곳에 모아 적극적으로 관리해 데이터 정합성을 보장하고, 시스템 간 마스터 데이터 연계를 통해 마스터 데이터 활용을 촉진하고자 하는 흐름이 공공부문에서 활발하게 제시되고 있다. 본 발표에서 공공기관에서 마스터데이터를 도입하기 위한 전략을 NIPA 사례를 통해 제시하고자 한다.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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조일억 과장은 현재 건강보험심사평가원 정보통신실에 근무중이며, 고려대학교 컴퓨터정보통신대학교에서 소프트웨어공학 석사를 마쳤습니다. 건강보험심사평가원에 재직하면서 ERP 및 정보기술아키텍처(EA), 데이터품질관리(DQ), 데이터표준화(DS) 등을 수행하고 있습니다.

데이터량은 날로 기하급수적으로 증가하고 있으나, 축적된 DB의 정확성, 유용성 확보 등 데이터 품질관리에 대한 관심과 노력이 미흡한 것이 현실이다. 공공정보가 연계·통합·융합으로 새로운 가치를 창출하고 민간에서도 유용하게 활용되려면 데이터 정비 및 관리체개 개선을 통한 양질의 정보를 확보가 매우 중요하다. 하지만, 이해당사자들의 데이터 품질관리에 대한 인식 부족, 데이터 오류 개선에 대한 부정적인 시각 등 데이터 품질개선 활동에 많은 어려움이 뒤따르고 있다. 이에 본 발표에서는 이러한 품질관리 활동에 대한 어려움을 극복하기 위한 심평원의 품질개선 활동 사례를 공유하고자 한다.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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최용준 부장은 현재 (주)위세아이텍의 DM(Data Management)사업부의 부장을 역임하고 있으며, 2005년부터 다수의 금융, 공공 분야 메타데이터관리시스템 및 데이터품질관리시스템 구축과 컨설팅을 수행해오고 있다.

민간과 공공분에서 데이터품질에 대한 관심이 고조되면서, 데이터관리시스템 도입과 관리체계 구축을 서두르고 있습니다. 그러나, 상시적이고, 고도화된 관리체계를 적용하여 데이터 관리 수행하고 있는 조직은 많지 않습니다. 성공적인 데이터관리시스템 도입과 상시적인 관리체계 구축과 운영을 위한 활성화에 대한 방안을 제시하고자 합니다.

문효섭 이사는 데브기어에서 DB솔루션 부문을 담당하고 있습니다. 대우정보시스템과 SK C&C에 재직하는 동안 메인프레임 호스트용 응용시스템 개발에서부터 C/S 및 웹 환경에 이르기까지 다양한 SI 프로젝트에 참여하였으며 프로그램 개발에서부터 DB 모델링 및 튜닝에 이르기까지 다양한 업무 경험 및 노하우를 보유하고 있습니다. 풍부한 현장 경험을 토대로 현재에는 ㈜데브기어에서 데이터모델링, DB관리 및 튜닝 등 미국 엠바카데로社의 DB솔루션 제품군에 대한 전체적인 기술지원, 교육, 컨설팅 등의 업무를 수행하고 있습니다.

DBMS의 성능을 향상시키는 요인은 HW 증설을 비롯하여 DB 업그레이드 등 많은 요인이 있으며 이 중에서 최소한의 비용으로 가장 큰 효과를 낼 수 있는 방법은 다름아닌 고품질 SQL을 작성하는 것입니다. 이러한 고품질 SQL을 작성하여 응용시스템의 성능을 향상시키는 것은 개발자 및 DBA에게 매우 중요한 문제이지만 이것에는 많은 지식과 고민이 필요한 부분이기 때문에 결코 쉽지만은 않은 부분입니다. SQL 튜닝은 성능이 떨어지는 SQL을 튜닝하여 성능을 향상시키는 작업으로써 응용시스템 개발 시점에 한번으로 끝나는 것이 아니며 운영중인 데이터가 변화함에 따라 혹은 DBMS의 종류와 버전이 업그레이드에 따라 수시로 재검토가 되어야 하며 응용시스템이 소멸될 때까지 수행해야 할 중요한 작업입니다. 본 발표에서는 성능 좋은 SQL을 작성하기 위한 기본 가이드를 제시해주며 다양한 종류 및 버전의 DBMS 환경에서 손쉽게 SQL을 프로파일링하고 튜닝하는 방법을 소개합니다.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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정민섭 이사는 현재 ITEG(아이티엑스퍼트그룹) DB사업부에서 기술총괄 담당 이사로 재직하고 있으며, IBM이 전세계 DB2 엔지니어를 대상으로 기술 공헌도 및 활동이력을 바탕으로 위촉하는 Information champion으로 활동 중입니다 정민섭 이사의 전문 분야는 대용량 핵심 업무의 데이터베이스 성능 관리입니다 K은행, B카드사 L전자 등 국내 대표기업의 DB2 시스템 성능 튜닝 및 성능관리 시스템 구축을 성공적으로 수행해 왔으며 현재도 다양한 프로젝트와 IT현장에서 전문 컨설턴트로 활약하고 있습니다.

많은 기업에서 프로그램의 신규 개발시나 변경시 성능이 제대로 검증되지 않은 프로그램이 운영시스템에서 실행되므로서 해당 프로그램의 성능 저하는 물론 시스템 전체의 성능 저하 및 심지어는 장애로 연결되는 사례를 많이 경험하고 있습니다 이러한 위험을 방지하기 위해서는 개발단계에서부터 프로그램의 철저한 성능관리는 시작되어야 합니다 K은행은 데이터베이스의 성능관리와 검증을 개발단계에서부터 개발자가 직접 관리하도록 하였습니다. 결과적으로 서비스 장애가 최소화되었으며 안정적인 서비스를 제공하고 있습니다. 이에 좀 더 많은 기업이 개발단계부터 성능관리를 시작할 수 있도록 구체적인 데이터베이스 성능관리 방안을 소개하려고 합니다.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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김광열이사는 현재 (주)신시웨이 전략기획 이사로 서울대학교 계산통계학과를 졸업하고, 현대전자, 한국 Oracle, 엑셈 등에서 Data Architect, 데이터베이스 보안, 데이터베이스 퍼포먼스 튜닝 전문가, 오라클 ERP컨설턴트, Senior DBA 로서 오라클 관련 개발 및 튜닝 관련 업무를 수행하였습니다.현재는 (주)신시웨이에서 DB접근제어, 암호화 S/W의 아키텍쳐 설계 및 보안 컨설팅 업무를 수행하고 있습니다.

개인정보 테이블이나 금융권의 원장테이블 등은 테이블에 대한 조회 기록을 관리하여야 하고, 변경 시 변경 전후 정보를 저장하여야 합니다. 또한 필요한 경우에는 변경 과정에서 해당 부서의 관리자 결재 과정을 거친 후에 작업을 하여야 합니다. 적절한 솔루션 없이 이런 과정을 관리하는 것은 매우 번거롭거나, 불가능한 작업이 됩니다. 본 발표에서는 이런 과정을 안전하게 수행할 수 있는 새로운 솔루션 및 방법론을 소개하고자 합니다.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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이필주 이사는 2002년 이후부터 웨어밸리에 재직하며 정보보안 솔루션인 샤크라(Chakra) 개발을 담당하였고, 이후 다수의 웨어밸리 제품 개발에 참여하였습니다. 특히, 국/내외 여러 고객을 대상으로 DB보안 컨설팅을 수행하며 다양한 산업환경에서 DB보안을 경험하였습니다. 현재 웨어밸리 제품기획실 실장으로 데이터베이스 관련 차세대 솔루션 기획을 담당하고 있습니다.

다양한 IT분야의 많은 관계자들이 정보보안에 집중하며 끊임없는 연구를 계속하여 전문 솔루션들이 현장에 적용하고 있지만, 안타깝게도 여전히 유출 사고와 피해가 반복되고 있습니다. 본 발표에서는 보다 실효적인 정보보호를 위해 기업이 적용해야 하는 데이터베이스 보안 정책을 소개하고, 보안 솔루션들이 가진 현실적인 이슈들도 공유하여 성공적인 보안 전략을 가이드 해드립니다.

김도곤 부장은 현재 한국사이베이스에서 재직중이며, DW 및 통계 관련 Sybase DW Business 컨설팅 업무를 담당하고 있습니다.

이철민 부장은 컴팩코리아 및 HP에서 국내 대기업 및 제조 기업을 대상으로 ERP 시스템 구축 및 마이그레이션, 데이터 아카이빙 및 ILM 컨설팅 업무를 수행하였으며, 한국인포매티카에서 빅 데이터 관리 솔루션 및 ILM 솔루션 스페셜리스트로 관련 업무를 담당하고 있다.

기업이 관리, 분석해야 하는 데이터가 기하급수적으로 늘어나고 있는 빅 데이터 시대에서 IT환경 내의 빅데이터에 대한 정의를 다시 한번 짚어보고, 빅데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있는 솔루션 및 관리 방안 소개

조진형 실장은 현재 (주)티베로 마케팅 실장으로 티맥스소프트 컨설팅 본부에서 수석 컨설턴트로 재직하면서 주로 통신 산업 분야에서 다양한 티맥스소프트 제품들의 궁극적인 목표였던 SOA(Service Oriented Architecture) 구축을 위한 컨설팅 업무를 담당했으며, 싱가포르 법인과 (주)티베로 컨설팅팀을 거쳐 현재는 대표적인 국산 RDBMS인 티베로의 제품전략을 마련하는데 매진하고 있습니다.

2008년 12월 TAC(Tibero Active Clustering)와 함께 발표된 Tibero 4는 당시까지 오라클의 RAC가 유일했던 공유디스크기반의 Active Clustering 시장에서의 경쟁체제와 함께 국산 데이터베이스 기술의 우수성을 널리 알리는 계기가 되었다.Tibero 4는 20여 TAC 레퍼런스를 비롯하여 450여 레퍼런스를 확보하면서 상당히 안정된 성능을 발휘하고 있는데, 이에운영자 편의기능이 보강된 Tibero 5와 DW(Data Warehouse) 및 클라우드 시장을 겨냥한 새로운 클러스터링 기술인TMC(Tibero Massive Clustering)와 함께 출시될 Tibero 6에 녹아 있는 제품 전략을 소개합니다.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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장현석 부장은 현재 큐브리드 사업본부 부장으로서, 2008년부터 동 기업에 근무하며 기업 현장에서의 큐브리드의 확산 및 구축을 통해 국내 오픈소스 분야의 발전을 위해 노력하고 있습니다.

웹 서비스 제공자는 누구나 서비스 가용성이 100%이기를 바랄 것이다. 운영자는 “서비스는 죽지 말아야 한다”는 목표를 달성하기 위해서 데이터베이스 서버의 다운을 미리 대비하고, 다운 시 신속하게 대응할 필요가 있다. 서비스 중단의 유형은 운영자가 예측하지 못한 장애 상황이 발생한 경우와 운영자가 의도적으로 서비스를 중단하고 시스템 점검과 같은 상시 운영 업무를 수행하는 경우이다. 전자의 경우 천재지변, 네트워크 단절, 운영 서버 리소스의 과다 사용, 하드웨어 고장 등의 이유로 장애가 발생하는 경우, 운영자가 원인을 판단하고 서비스를 정상 복구하기까지 상당한 시간이 소요되기 마련이며, 후자의 경우는 다행히 작업시간을 미리 예측할 수 있지만, 사용자 방문이 가장 적은 새벽에 점검 작업을 수행하여야 하므로 작업자는 야간작업의 부담을 피할 수 없다. 이러한 상황에 대처할 수 있는 해결방안의 하나로 HA(High Availability)시스템 구축을 제시하고자 한다. 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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조시형 수석 컨설턴트는 이랜드, 인슈넷, 디엠에스랩, 엔코아컨설팅을 거쳐 현재 비투엔컨설팅에 재직 중이며, 인터파크, SKT, 미래에셋생명, 한국거래소, 보건복지부, KOTRA, KERIS 등에서 데이터 모델링과 성능 컨설팅을 수행하였다. 한국데이터베이스진흥원이 주관하는 SQL 전문가 자격검정(SQLP) 전문위원으로 활동 중이고, 한국DB산업협의회가 재정한 2010년 제1회 우수 DB인 상(컨설턴트 부문)을 수상한 바 있다. 저서로는 비용기반의 오라클 원리(공역, 2008. 2), 오라클 성능 고도화 원리와 해법 I(2009. 5), 오라클 성능 고도화 원리와 해법Ⅱ(2010. 1), SQL 전문가 가이드(공저, 2010. 9)가 있다.

인터넷의 발달로 시스템 동시 사용자 수가 꾸준히 증가함은 물론, 한 사용자가 여러 매체로 동시 접속하는 환경으로 급변하고 있다. 그 뿐만 아니라 DW에서조차 실시간 조회를 요구하는 추세여서 트랜잭션 동시성 제어에 대한 중요성은 날로 증가하고 있다. 그럼에도 최근 몇 년간 활발히 전개된 데이터 품질 관련 사업들을 들여다보면, 원천 데이터가 쌓이고, 시스템 간 데이터 이동 및 재구조화 과정에서 동시성 제어 미숙으로 품질이 저하되는 현상에 대한 연구와 관심은 상대적으로 부족했다고 느낀다. 본 발표에서는 그런 사례와 해결 방안을 공유함으로써 예방적 차원의 품질관리 방안에 대한 관심을 높이고자 한다.